Как полет в космос начинается с подготовки посланников земли, так и запуск кампании в Facebook стартует с проработки целевой аудитории. И если афилейт сделал неверный шаг в этом направлении, сплит-тесты становятся пустой тратой времени — нужно возвращаться к шагу № 1 и начинать с нуля. Но давайте поподробней.
Игры с числами
Смысл сплит-тестов в том, чтобы протестировать отдельные элементы кампании.
К примеру, сравниваете 2 заголовка и выбираете тот, на который чаще кликнули. Но тут то и начинаются загвоздки — на него могли повестись потому-что ветер в ту сторону подул, звезды на небе так сошлись и Аннушка пролила подсолнечное масло (а не по причине крутости и попадания в точку боли целевой аудитории).
Исключения — те случаи, когда на первый заголовок кликнули 10 000 раз, а на второй 200. Здесь о никакой статистической погрешности не может быть и речи. В случаях непохожих на этот, смывайте информацию в канализацию. Она не пригодится. Это причина бесполезности сплит-тестов номер раз.
А причина номер два — замена пары слов в объявлении не даст ничего, если предложение не вызывает у пользователя интерес.
Значит ли это, что нужно полностью отказаться от A/B-тестирования? Нет. Это значит только то, что пока вы тратите деньги на исправление “дефектов”, дела лучше не становятся.
Знаем, как ребята умные и критически мыслящие, вы сразу подумали “Окей, Где Трафик. Расскажи тогда, как правильно”. Но даже если не подумали, мы для того и существуем, чтобы делиться опытом и знаниями.
